
जब मीम्स मिले मशीन लर्निंग से
क्या हो जब एक सरकारी कर्मचारी एक ओपन-सोर्स AI मॉडल को इंटरनेट के सबसे प्रसिद्ध मीम – Doge – से जोड़ दे? नतीजा: एक ऐसा न्यूरल नेटवर्क जो सरकारी ईमेल्स को चौंकाने वाली सटीकता से छांटता है।
Doge-AI की शुरुआत
यह सब एक शौकिया प्रोजेक्ट के रूप में शुरू हुआ। एक डेटा वैज्ञानिक ने Meta के DINOv2 विजन मॉडल को Doge की अलग-अलग भावनाओं वाली तस्वीरों से प्रशिक्षित किया। लक्ष्य था – ईमेल्स के टोन और प्राथमिकता को समझना।
क्यों Doge?
“बहुत भावना। ज़्यादा संकेत। अत्यधिक मेटाडेटा।” Doge का चेहरा कई भावनाओं को दर्शाता है – खुशी, भ्रम, चिंता। AI ने इन्हें ईमेल की भावना से जोड़ा और उन्हें बेहतर ढंग से वर्गीकृत किया।
हल्की शुरुआत, गंभीर नतीजे
जो एक मज़ाक के रूप में शुरू हुआ, वह पारंपरिक फ़िल्टर से बेहतर निकला। Doge-AI ने वास्तविक समस्याओं और बिना मतलब की बातचीत में फर्क किया।
Meta की ओपन-सोर्स शक्ति
Meta द्वारा DINOv2 को ओपन-सोर्स बनाना इस अनोखे प्रयोग की कुंजी बना। इसकी उन्नत विज़न क्षमताएं इस काम के लिए बिल्कुल उपयुक्त थीं।
एक बड़ी सीख
ये दिखाता है कि जब AI सुलभ हो, तो रचनात्मकता की कोई सीमा नहीं रहती – फिर चाहे वो मीम हो या कोई सरकारी समाधान।
आगे क्या?
Doge-AI अभी अनौपचारिक रूप से परीक्षण में है, लेकिन सरकारी विभाग इसे गंभीरता से ले रहे हैं। और अगर कुछ नहीं, तो यह साबित करता है कि टेक्नोलॉजी कभी-कभी मुस्कान के साथ आती है।
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