Como uma IA treinada com Doge passou a classificar e-mails federais
Veja como uma IA inspirada em memes, treinada com imagens do Doge e o modelo open-source da Meta, passou a organizar e-mails do governo.
Quando memes encontram IA
O que acontece quando um funcionário federal combina um modelo de IA open-source com um dos memes mais icônicos da internet? Surge uma rede neural movida a Doge — sim, o cachorro Shiba Inu — classificando e-mails governamentais com precisão.
O nascimento do Doge-AI
Tudo começou como um experimento pessoal. Um cientista de dados em uma agência dos EUA treinou o modelo visual DINOv2 da Meta usando apenas imagens do Doge em diferentes expressões. O objetivo era detectar o tom e a urgência dos e-mails internos.
Por que Doge?
“Muita emoção. Muito sinal. Muita metadados.” O rosto do Doge expressa várias emoções, como alegria e confusão. A IA aprendeu a associar essas expressões aos e-mails, ajudando a classificá-los.
De brincadeira a ferramenta séria
O Doge-AI superou filtros tradicionais ao distinguir entre conversas casuais e problemas urgentes. Logo, outros times quiseram testar.
A magia open-source da Meta
A decisão da Meta de liberar o DINOv2 como open-source tornou essa inovação possível. Suas capacidades de visão o tornam ideal para ajustes criativos.
A grande lição
Este experimento mostra que IA acessível libera inovação – até mesmo com memes.
O que vem a seguir?
Doge-AI ainda está em testes, mas já atrai o interesse de agências públicas. No mínimo, mostra que soluções tecnológicas também podem ser divertidas.
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