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AI टोकन काउंटर और टोकेनाइज़र

GPT-4, GPT-3.5 और अन्य AI मॉडल के लिए टोकन गिनें। वास्तविक समय में देखें कि पाठ कैसे टोकन में बदलता है।

AI Tokenizer

GPT-4, GPT-3.5 और अन्य AI मॉडल के लिए टोकन गिनें। वास्तविक समय में देखें कि पाठ कैसे टोकन में बदलता है।

इनपुट टेक्स्ट
टोकन0
अक्षर44
टोकन विज़ुअलाइज़ेशन

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टोकन क्या हैं?

टोकन शब्दों के टुकड़े हैं जिनका उपयोग GPT जैसे AI मॉडल करते हैं। एक टोकन एक अक्षर जितना छोटा या एक शब्द जितना लंबा हो सकता है।

औसतन, 1 टोकन ≈ अंग्रेजी में 4 अक्षर। 100 टोकन ≈ 75 शब्द।

Key Takeaways

  • Counts vary by model. GPT-4o uses a more efficient encoding (o200k) than GPT-4 (cl100k).
  • Costs are calculated per 1,000 tokens (1k tokens).
  • This tool uses js-tiktoken to run the exact tokenizer in your browser.

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पेशेवर AI टोकन काउंटर

हमारा टोकेनाइज़र डेवलपर्स और सामग्री निर्माताओं को यह समझने में मदद करता है कि भाषा मॉडल द्वारा उनका टेक्स्ट कैसे प्रोसेस किया जाता है।

टोकनकरण को समझना

टोकनकरण टेक्स्ट को छोटी इकाइयों में तोड़ने की प्रक्रिया है जिन्हें टोकन कहा जाता है।

विभिन्न मॉडल विभिन्न टोकनकरण विधियों का उपयोग करते हैं।

टोकन गणना क्यों मायने रखती है

अधिकांश AI API टोकन उपयोग के आधार पर शुल्क लेते हैं। अपने टोकन खपत को समझने से आपको लागत अनुकूलित करने में मदद मिलती है।

GPT-4 में 8K या 32K टोकन की संदर्भ विंडो है।

आज की डिजिटल दुनिया में जब हम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) आधारित टेक्स्ट जनरेटिव मॉडल्स जैसे ChatGPT, Bard या अन्य API का उपयोग करते हैं, तो AI टोकन काउंटर और टोकेनाइज़र की भूमिका बेहद महत्वपूर्ण हो जाती है।

ये टूल वह समाधान प्रदान करते हैं जो यह बताते हैं कि आपके द्वारा लिखा गया टेक्स्ट कितने टोकन में विभाजित होता है और उसके आधार पर मॉडल कितनी क्षमता खर्च करेगा। जब आप किसी AI मॉडल को इनपुट भेजते हैं, तो आपका टेक्स्ट छोटे-छोटे हिस्सों — टोकन में बदल जाता है। इसी प्रक्रिया को “टोकेनाइज़ेशन” कहा जाता है।

AI टोकन काउंटर और टोकेनाइज़र का उपयोग करके आप यह समझ सकते हैं कि आपके टेक्स्ट में कुल कितने टोकन हैं और यह किस प्रकार विभाजित हुआ है। इससे न केवल API लागत को नियंत्रित करना आसान होता है, बल्कि यह भी सुनिश्चित होता है कि आप मॉडल की सीमा से बाहर नहीं जा रहे हैं।

उदाहरण के लिए, जब आप बड़े टेक्स्ट को प्रोसेस कर रहे हों या किसी प्रॉम्प्ट को ऑप्टिमाइज़ कर रहे हों, तो सही टोकन काउंट जानना आपकी परियोजना की सफलता के लिए फायदेमंद हो सकता है।

यह टूल उपयोग में बेहद आसान है। आपको केवल अपना टेक्स्ट इंटरफेस में पेस्ट करना है और AI टोकन काउंटर और टोकेनाइज़र आपके लिए टोकन की संख्या, विभाजन और विस्तृत विश्लेषण दिखाता है। इससे खासकर डेवलपर्स, कंटेंट क्रिएटर्स और AI के विद्यार्थियों को अपने टेक्स्ट को बेहतर ढंग से समझने और ऑप्टिमाइज़ करने में मदद मिलती है।

यदि आप भी अपने टेक्स्ट की टोकेन गणना, वैश्लेषण और समझ बढ़ाना चाहते हैं, तो अभी Toolsnak AI टोकन काउंटर और टोकेनाइज़र पर जाएँ। यहाँ आप बिना किसी लागत के जल्दी और सटीक परिणाम प्राप्त कर सकते हैं और अपने AI अनुभव को और बेहतर बना सकते हैं।

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क्या आपके पास सवाल हैं? हमारे पास सभी उत्तर हैं

हमारा टोकेनाइज़र सामान्य पैटर्न के आधार पर अनुमानित टोकन गणना प्रदान करता है।
हम GPT-4, GPT-3.5 टर्बो और दाविंची श्रृंखला के मॉडल का समर्थन करते हैं।
विभिन्न मॉडल विभिन्न टोकनकरण एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं।
औसतन, 1 टोकन अंग्रेजी में लगभग 0.75 शब्दों के बराबर होता है।
हाँ! टोकेनाइज़र किसी भी भाषा के साथ काम करता है।

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